El sector representa una de nuestras mejores oportunidades para que Argentina se convierta nuevamente en un país en desarrollo. Sin embargo, sin una estrategia clara, un tipo de cambio competitivo y políticas activas, corremos el riesgo de desperdiciar este momento único.

Hoy en día, la industria del software no puede ser considerada simplemente como otro sector de la economía argentina; es esencial para la infraestructura productiva de este nuevo siglo. La actual apertura económica, con sus avances y ambigüedades, ofrece una oportunidad real para consolidar nuestro sector. Pero esto solo será posible si dejamos de tratar al software como un apéndice de la política industrial y lo convertimos en el eje central de nuestro crecimiento productivo.

Desde mi perspectiva, es factible alcanzar un nivel de vida comparable al de los países desarrollados gracias a la industria del software. Para lograrlo, necesitamos un plan estratégico, inversión sostenida, un tipo de cambio competitivo y un Estado que reordene la cadena de valor de nuestra matriz productiva. No basta con mencionar “IA” en una presentación de negocios y luego ignorar al sector fuera de los grupos que impulsan el país, sin hacerlo parte de la cadena de valor.

Considerando las medidas actuales a nivel nacional, veo positivamente la apertura de importaciones, resultado de la eliminación de restricciones y la derogación del Sistema Estadístico de Importaciones (SEDI). La mejora en los procesos aduaneros ha simplificado la operatoria, facilitando la importación de hardware, licencias de software y tecnología clave para diversos sectores. Esto es vital para una industria que compite en tiempo real con mercados como los de Bangalore, Lisboa o San Pablo. Sin embargo, todavía no hemos alcanzado una apertura total: persisten reglas implícitas, permisos aduaneros lentos y cierta arbitrariedad que distorsionan el objetivo de estas medidas.

Otro aspecto crucial en este nuevo contexto es la flexibilización cambiaria. Este nuevo régimen permite proyectar exportaciones con mayor previsibilidad, lo cual es positivo.

Las empresas ya no necesitan estructurar complejidades para traer divisas. Sin embargo, hay que considerar que seguimos siendo caros en una industria que compite a nivel global. Actualmente, el costo en dólares de un desarrollador de software en Argentina supera al de nuestros competidores regionales, como Colombia, México, Chile e incluso Brasil.

Por lo tanto, aunque la intención es buena, es imprescindible acompañarla con otras variables que impulsen el sector. Mientras el tipo de cambio no sea favorable en términos de costos, nuestra industria solo resultará atractiva para proyectos muy especializados o empresas que valoren capacidades más allá del precio, lo que limitará el volumen de negocios. Desde mi punto de vista, Argentina es cara en dólares y presenta una escasez en inversión. Así, es difícil competir con innovación.

En relación con lo anterior, y teniendo en cuenta la creciente demanda mundial de servicios de desarrollo de software y soluciones innovadoras (fuente con datos de crecimiento 2024 y proyección 2033), creo que Argentina tiene la oportunidad de posicionarse como un proveedor clave en el mercado global. Sin embargo, necesitamos recuperar el lugar que supimos ocupar. En los años ’90, Argentina representaba el 0,4% de las exportaciones globales de software y lideraba el “Sur Global”. Hoy, esa posición se ha perdido debido a la falta de escala, políticas adecuadas y una visión de largo plazo.

El mercado global sigue creciendo: de USD 179,5 mil millones en 2024 a más de USD 540 mil millones proyectados para 2033. Sin embargo, el empleo en software ha caído a su punto más bajo en EEUU en cinco años, según el U.S. Bureau of Labor Statistics. Además, el blog Pragmatic Engineer ha señalado que grandes tecnológicas están contratando menos ingenieros desde 2022. Por lo tanto, Argentina necesita dejar de pensar en exportar solo talento; debemos exportar valor, porque el mundo busca soluciones, no simplemente mano de obra. Esto exige una nueva forma de competir.

Existen ejemplos en nuestro país que demuestran que esto es posible. Empresas como Ualá, Auth0 (adquirida por Okta por más de 6.000 millones de USD) y Technisys (vendida a Galileo/SoFi) evidencian que el software argentino tiene proyección global.

Así, es factible pensar que las exportaciones pueden crecer, pero no el empleo, a menos que se realicen cambios más profundos. La industria está creciendo a un ritmo más lento que el de los egresados de carreras tecnológicas, lo que refleja una desconexión preocupante.

Para revertir esta situación, considero que el Estado debe asumir un rol más activo: coordinar cadenas de valor, fomentar parques tecnológicos, premiar la inversión en I+D y ofrecer incentivos alineados con el rendimiento y la generación de valor. Con políticas y medidas bien alineadas, podríamos tener diez Mercado Libre más en los próximos veinte años.

En conclusión, Argentina tiene una oportunidad única, pero si queremos que el software argentino se consolide como nuestra industria del siglo XXI, necesitamos más que una apertura económica: necesitamos un plan estratégico y una política de Estado que reconozca al talento como un recurso industrial. Argentina puede convertirse en una fábrica de software global si decide tomar las riendas para lograrlo.

Tendencias – Datos estadísticos

• En 2023, las exportaciones totales de Argentina alcanzaron aproximadamente USD 66.788 millones, de los cuales el sector de Software y Servicios Informáticos (SSI) contribuyó con alrededor de USD 2.445 millones, representando cerca del 3,7% del total exportado.
• A pesar de que las exportaciones de software han experimentado un crecimiento significativo en las últimas dos décadas, multiplicándose por 16 desde 2003, su participación en el mercado global ha disminuido, pasando del 0,7% en 2011 al 0,25% en 2023.
• En contraste, las exportaciones de productos primarios y manufacturas de origen agropecuario, como la soja, el maíz y el trigo, continúan siendo predominantes en la canasta exportadora argentina, representando una proporción significativa del total exportado.

Acerca de Epidata

Somos una compañía global de capitales privados, líder en outsourcing de innovación. En Epidata transformamos organizaciones combinando tecnología, inteligencia artificial y conocimiento aplicado, para generar impacto real en la vida de las personas.

Contamos con alianzas estratégicas con líderes en innovación, incluyendo Salesforce, Mulesoft, Google, GitLab, Red Hat, UiPath, Datadog, Atlassian, Couchbase, Cloudera y AWS.

Desde 2003, co-creamos soluciones con empresas y gobiernos para enfrentar los desafíos del futuro.

Crecer está en nuestro ADN. Lo hacemos con nuestros clientes, con nuestras ideas y con el conocimiento como motor.

En Epidata, Deploying ideas es transformar conocimiento en innovación. 

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Las startups están adoptando inteligencia artificial (IA) para escalar con eficiencia, optimizar recursos y construir modelos de negocio sostenibles desde el inicio. Según Salesforce, partner de Epidata, el 90 % de las pequeñas y medianas empresas en Estados Unidos indica que la IA hace sus operaciones más eficientes, y esto empezará a replicarse tanto en Argentina como en el resto de América Latina. Esto marca una transformación profunda en la forma de operar en el ecosistema emprendedor. 

5 recomendaciones para que las startups mejoren rentabilidad y eficiencia a través de la IA

A continuación, cinco claves esenciales para aprovechar su potencial, y una mirada complementaria sobre el rol estratégico de esta tecnología en la planificación a largo plazo.

1. Automatización inteligente: menos recursos, más impacto

La automatización mediante IA se ha convertido en un aliado clave para las startups que deben operar con estructuras livianas. Reducir el esfuerzo manual en tareas repetitivas, como la atención al cliente, la administración o la gestión de procesos internos, permite concentrar la energía en actividades estratégicas. 

Esta tecnología libera tiempo, optimiza flujos de trabajo y permite que una misma persona sea mucho más productiva. El resultado es una operación más ágil, con menos costos fijos y mayor escalabilidad desde el día uno.

2. Enfocarse en el crecimiento antes que en la monetización

Durante sus primeras etapas, muchas startups priorizan el crecimiento en usuarios por encima de los ingresos inmediatos. La IA juega un papel fundamental en esta etapa, ya que permite analizar el comportamiento de compra de los usuarios, personalizar su experiencia e identificar oportunidades para fidelizarlos. 

Gracias al poder de la inteligencia de datos, las campañas de adquisición son ahora más eficientes en cuanto a costos. Esto permite construir una base sólida para que la monetización llegue en un momento más maduro, con una comunidad ya consolidada.

3. Mejora de la productividad con IA como copiloto

La inteligencia artificial no solo automatiza, también potencia la capacidad individual y colectiva de los equipos. Las plataformas que incorporan IA se están convirtiendo en herramientas muy valiosas. Nos asisten en la redacción de documentos, la programación, el análisis de grandes cantidades de datos e incluso en la toma de decisiones informadas en el momento justo. 

Según una investigación de Forbes Advisor publicada por HubSpot, el 64 % de los encuestados cree que esta tecnología puede aumentar significativamente la productividad. Para una startup que necesita hacer mucho con poco, esa diferencia puede ser determinante en su ritmo de crecimiento.

4. Atraer inversión con una propuesta basada en IA

Contar con IA en el núcleo del modelo de negocio no solo mejora los resultados, sino que también se ha vuelto un factor de atracción para los inversores. En América Latina, según datos de PulsoCapital, las startups con enfoque en IA recaudaron 110 mil millones de dólares en 2024, un 62 % más que en 2023. 

Esta tendencia muestra cómo el mercado valora a las compañías que incorporan tecnología desde el inicio como parte de su diferencial. Apostar por la IA no es solo una decisión operativa: es también una estrategia de posicionamiento ante el capital.

5. Aprender del liderazgo europeo

Europa está marcando el ritmo en la consolidación de startups basadas en inteligencia artificial. La Asociación Española de Escuelas de Negocios (AAEN) destaca que el continente ya cuenta con 1600 empresas de software de IA en fase inicial, y que una de cada seis se encuentra en etapa de crecimiento con más de 8 millones de dólares de financiación. 

Esta madurez se traduce en modelos de negocio más robustos, procesos más refinados y propuestas de valor con un fuerte componente tecnológico. Hoy, una de cada 12 startups incorpora IA, lo que refleja un cambio estructural en cómo se emprende.

IA como pilar estratégico en la planificación de largo plazo

Más allá de los beneficios inmediatos, las startups que integran IA desde sus primeros pasos están sentando las bases para una operación más flexible y adaptable en el futuro. En un mercado donde las tecnologías y las expectativas de los clientes evolucionan constantemente, contar con sistemas inteligentes permite iterar con mayor velocidad, adaptarse a nuevas condiciones y anticipar cambios. 

Además, al estructurar su arquitectura tecnológica en torno a la IA, las startups quedan mejor posicionadas para escalar globalmente, integrarse con otras plataformas y responder con agilidad a demandas crecientes. 

Con un mercado global que se proyecta en 407 mil millones de dólares para 2027 según HubSpot, esto se vuelve una necesidad competitiva para las compañías que buscan innovar, maximizando rentabilidad y eficiencia.

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La inteligencia artificial (IA) podría aportar hasta 13 billones de dólares a la economía global para 2030, según estimaciones publicadas por el Banco Mundial. Su impacto en el sector público ya es innegable: más de 50 gobiernos en el mundo están desarrollando estrategias específicas para su implementación. 

A nivel regional, en América Latina y el Caribe la IA podría contribuir hasta el 5,4% del PIB para el mismo año, según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). Incluso, la CEPAL destaca que la IA puede hacer que los modelos de desarrollo en América Latina sean más productivos, inclusivos y sostenibles.

En este contexto, hay varias tendencias de IA en el sector público que se posicionan para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos, por eso queremos contarles cuales son las principales en base a nuestra experiencia. 

5 tendencias en IA para el sector público

Desde nuestra visión en outsourcing de innovación, donde donde el conocimiento y las personas hacen la diferencia, les presentamos las tendencias más importantes en la actualidad y que seguirán expandiéndose de cara a los próximos años:

1. Asistencia virtual inteligente para la atención ciudadana

Los chatbots tradicionales han evolucionado hacia asistentes virtuales inteligentes capaces de gestionar consultas y trámites en diversas áreas gubernamentales como tributación, salud, educación y seguridad.

Gracias al Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), estos sistemas comprenden mejor las solicitudes ciudadanas y brindan respuestas más precisas. Diversos proyectos han demostrado que es posible reducir hasta un 60% el tiempo de búsqueda de información y disminuir en un 50% las consultas repetitivas, optimizando la gestión de atención al ciudadano. 

Además, su disponibilidad 24/7 reduce la carga en los canales tradicionales de atención y mejora la experiencia del usuario al agilizar la resolución de dudas y procedimientos.

2. Automatización inteligente de procesos y servicios públicos

La implementación de IA en los servicios gubernamentales está optimizando la eficiencia administrativa al automatizar tareas repetitivas y reducir la burocracia. Al eliminar procesos manuales ineficientes, los gobiernos pueden reasignar recursos a tareas de mayor valor estratégico y mejorar la calidad del servicio. 

Por ejemplo, hemos registrado casos donde la automatización inteligente ha permitido reducir en un 85% los tiempos de testing de software en el sector público, logrando una detección del 99% de errores cuando se combina la automatización con la supervisión de expertos humanos.

3. Monitoreo y seguridad de datos en tiempo real

Los sistemas de IA están revolucionando la ciberseguridad en el sector público mediante el monitoreo continuo de bases de datos gubernamentales. Gracias al aprendizaje adaptativo, estos sistemas pueden detectar amenazas y neutralizarlas en tiempo real, fortaleciendo la protección de información sensible.

Además, la integración de modelos predictivos permite anticipar vulnerabilidades y riesgos cibernéticos, minimizando el impacto de posibles ataques. Esta tecnología ha demostrado reducir hasta en un 92% la cantidad de vulnerabilidades detectadas en producción, asegurando sistemas más robustos y confiables.

4. Control de calidad y testing automatizado en sistemas gubernamentales

La calidad del software utilizado en el sector público es crucial para garantizar la continuidad operativa y la seguridad de los datos. La automatización de pruebas con IA permite reducir el tiempo de desarrollo y mantenimiento de sistemas, asegurando su correcto funcionamiento en todos los niveles (unitarias, integración, sistema y aceptación).

En nuestra experiencia, hemos visto que ciertos procesos de QA Automation han logrado disminuir en un 85% los tiempos de testing en el sector público y mejorar la precisión en la detección de errores en un 99%.

5. Seguridad y agilidad en el desarrollo de software para el sector público

Para los gobiernos, garantizar la seguridad y confiabilidad de los sistemas digitales es clave. Gracias a metodologías avanzadas, se ha logrado una aceleración del 87% en el lanzamiento de nuevas funcionalidades y adaptaciones normativas, asegurando que los servicios públicos digitales evolucionen a la velocidad que requieren los ciudadanos. 

Además, la automatización en ciberseguridad ha reducido en un 75% el tiempo de recuperación ante incidentes (MTTR), lo que permite responder de manera más eficiente a cualquier problema de seguridad.

En suma, la inteligencia artificial está revolucionando el sector público, ofreciendo soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad de vida de los ciudadanos. A medida que más gobiernos adoptan estrategias de IA, el potencial de transformación sigue creciendo, posicionando a la tecnología como un pilar fundamental para la modernización del Estado.

Esta nota, realizada por Greymar Jiménez, Public Sector en Epidata, fue publicada en Revista Noticias. Para leerla, visite este link.

Acerca de Epidata

Empresa global de capitales privados especializada en outsourcing de innovación, dedicada a brindar servicios de desarrollo y diseño de software, modernización de aplicaciones, RPA, aprendizaje automático y Big Data, entre otros. Sus soluciones transforman negocios, optimizan operaciones y generan mejores experiencias digitales para clientes y colaboradores.

Epidata posee alianzas con empresas líderes en innovación y conocimiento como Microsoft, GitLab, Mulesoft, Salesforce, Oracle, Atlassian, Invgate, Red Hat, UiPath, Datadog, Snowflake, Google y AWS.

Epidata opera en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Perú, Uruguay y Estados Unidos (San Francisco, California), donde cuenta con un historial de apoyo exitoso a corporaciones multinacionales.

www.epidata.net 

En Epidata creemos firmemente en la construcción de equipos de trabajo basados en valores como el mérito, la responsabilidad y diversidad, a través de políticas que fomenten la igualdad de oportunidades. Y esto implica comprender que los años de experiencia laboral ya no son un factor determinante a la hora de seleccionar nuevos talentos. 

Tener “X” años de experiencia laboral, en un mundo tan dinámico como el actual, no supone un valor en sí mismo. Por el contrario: son los valores humanos y los conocimientos técnicos los que determinan la aptitud de alguien para un puesto, independientemente de cuántos años lleva trabajando de la misma manera en una industria determinada.

Entonces, se vuelve necesario encabezar un cambio de paradigma en los procesos de selección de personal, que implique dejar de fomentar y realizar búsquedas de colaboradores bajo el criterio de los “años de experiencia laboral”, para empezar a centrarnos en el conocimiento. 

Por este motivo, en Epidata dejaremos de considerar como válidas todas las ofertas laborales que se enfoquen en la “experiencia laboral”, discriminando la selección según las variables de “tiempo”. Lo invitamos a conocer por qué creemos que el tiempo no es profesor. 

El tiempo no es profesor: los valores y las habilidades son más importantes que los años de experiencia laboral

El mundo laboral se caracteriza enormemente por un rasgo particular: su dinamismo. No utilizamos las mismas aplicaciones, lenguajes ni metodologías de desarrollo que hace 10, 5 e incluso 2 años atrás. Al fin y al cabo, la pandemia ha generado un cambio de perspectiva en torno a la tecnología, pero también sobre la forma de trabajar. 

A partir de la pandemia, cada vez más organizaciones decidieron construir un mejor lugar de trabajo orientándose hacia el home-office, entendiendo todas las virtudes en productividad, eficiencia y comodidad, sin perder de vista el compromiso de asumir nuevos desafíos innovadores para el mercado.

¿Pero los procesos de búsqueda laboral están a la altura de dicha transformación? Parece que no. Consideramos que medir el “valor” profesional de una persona por los años que lleva haciendo una tarea no tiene demasiado sentido. En la actualidad que vivimos, evaluar los años de experiencia laboral a la hora de contratar a alguien podría ser contraproducente. 

Tener “10 años de experiencia” no necesariamente significa algo relevante para la industria actual. ¿Quiere decir esto que la experiencia no vale nada en el mercado? No, todo lo contrario. Según la RAE, la experiencia es el “conocimiento de algo, o habilidad para ello, que se adquiere al haberlo realizado, vivido, sentido o sufrido una o más veces.” La experiencia es conocimiento y el foco, es medir conocimientos, no los “años-tarea”.

Epidata, fomentando la igualdad de oportunidades laborales desde el 2003

La eliminación de las búsquedas por el criterio de “años de experiencia laboral” es solamente una de las maneras en las cuales venimos fomentando la igualdad de oportunidades desde el 2003. Desde ese momento hemos trabajado en varias cosas que decidimos realizar porque realmente creemos en ellas.

Por ejemplo, “CV ciegos” es otra manera de evitar la discriminación en base a los años de experiencia laboral, además del sexo, y otros prejuicios. Sentimos que es una forma de discriminar que se ha naturalizado en el mercado, y que es necesario cambiar. Por eso, enfatizamos y buscamos que en Epidata no haya discriminación de ningún tipo.

Así los parámetros de selección de nuevos colaboradores se basan solo en las competencias y valores de la compañía. Esto ha generado por ejemplo, que nuestro equipo de managers sea uno de los más diversos del mercado, con una mezcla de edades, religiones, gustos, estilos, nacionalidades y con amplia mayoría de mujeres.

El conocimiento y mérito: la clave para seguir creciendo en el mundo empresarial

Ahora, llegó el turno de dejar de discriminar por “tiempo de experiencia laboral”. En un mundo cada vez más cambiante, donde los profesionales tienen que adaptarse al surgimiento de nuevos desafíos tecnológicos, la capacidad de transformación y asimilación de nuevas competencias pasa a ser uno de los factores determinantes del ámbito laboral. 

Si deseamos fomentar la innovación constante en el mercado, garantizando desarrollos que transformen la vida de millones de personas, se vuelve elemental que los procesos de selección se adapten a la realidad actual. Esto implica quitar el criterio de selección por “años de experiencia”, reemplazandolo por el conocimiento verdadero y la capacidad de adaptación. 

Esa será una de las claves del futuro del trabajo, que derivará en la generación del mejor workplace durante los próximos años. Las ganas de crecer y la adquisición de habilidades técnicas modernas deben ser la guía de los futuros procesos de selección de equipos en trabajo, porque el tiempo no es profesor.

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Epidata posee alianzas con empresas líderes en innovación y conocimiento como Microsoft, GitLab, Mulesoft, Salesforce, Oracle, MariaDB, Red Hat, UiPath y FCEyN – UBA (Universidad de Buenos Aires).

Epidata opera en Argentina, Chile, Colombia, Perú, Uruguay y Estados Unidos (San Francisco, California), donde cuenta con un historial de apoyo exitoso a corporaciones multinacionales como Stanford Research Institute International, JP Morgan, Tenaris, Turner, Telecom, HSBC, Monsanto, Walmart, Asana, entre otras.

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¿Sabía que más del 67% de los usuarios que navegan en Internet lo hacen a través de un dispositivo móvil? Según el informe Digital 2022 de Hootsuite y We Are Social, esta cifra representa actualmente a 5.320 millones de personas en el mundo. Por este motivo, se vuelve esencial trabajar en el UX Design Mobile para su marca. Descubra por qué.

La importancia de un buen análisis UX Mobile para su compañía

Primero, ¿a qué se denomina UX Design Mobile? Cuando hablamos de “UX”, hacemos referencia al Users Experience, que no es otra cosa que la Experiencia de Usuario. Y el término “Mobile” implica el uso de los dispositivos móviles, como un smartphone. En consecuencia, se trata de la Experiencia de Usuario en los dispositivos móviles.

¿Pero cuál experiencia? Todas las que viva una persona al interactuar con las plataformas de una marca a través del ecosistema digital. Cuando un usuario se vincula con una compañía mediante una aplicación o una página web, construye una imagen de su marca, que está determinada por la calidad y usabilidad de sus servicios.

¿Fue diseñado pensando en las necesidades e instintos de los usuarios? ¿Es fácil utilizarlo? ¿Aparecen algunos errores? Al navegar, el usuario evaluará nuestros servicios, en función de estas y otras preguntas. Si nota problemas, podría decirse que existen “pain points”. O sea, todas aquellas debilidades (o puntos de dolor) que hacen que la Experiencia de Usuario no sea óptima. 

Tipos de pain points mobile que pueden presentarse en su compañía

Si no trabaja esos inconvenientes, podría estar desaprovechando oportunidades de mejora. Por eso, aquí le contamos algunos tipos de pain points que pueden existir en su compañía:

• Engagement. Se nota cuando la interacción entre el cliente y la marca es negativa. Por ejemplo, si el usuario habla con un bot y no tiene una respuesta satisfactoria.
• Journey. Ocurre si no hay información respecto a algo que el cliente necesita saber. Por ejemplo, si la página web no muestra cuál es el estado de envío de un producto.
• Service. Son todos los problemas que entorpecen el propio servicio de la marca. Por ejemplo, si una aplicación está llena de anuncios, el usuario podría eliminarla.

Es muy común que alguna de estas fallas exista en su compañía. Pero no se preocupe: nuestros especialistas en Diseño UX/UI Mobile pueden optimizar su performance digital, para que el usuario esté más satisfecho con la experiencia de su marca. Y esto es algo que pudimos conseguir con nuestro caso de éxito de Diseño UX Mobile en Efectivo Sí. 

Descubra uno de los casos de éxito de Epidata en UX/UI: Efectivo Sí

Efectivo Sí se ha transformado en uno de los casos de éxito de Epidata del área UX/UI. Se trata de una entidad financiera no-bancaria, líder en el sector de los préstamos personales. Pero, en el pasado, Efectivo Sí necesitaba potenciar sus canales digitales. Y, para eso, era necesario transformar su sitio web en una pasarela de pagos intuitiva. 

A través de una optimización de UX Design Mobile, tanto en Android como iOS, mejoramos la usabilidad de sus canales digitales. ¿El resultado? Se fidelizan las relaciones con el usuario, enfocando los procesos para garantizar su satisfacción. Así, sus usuarios pueden realizar diversas tareas de forma simple desde un smartphone, lo cual aumenta el número de clientes finales que pueden utilizar dicho servicio.

¿Cuáles son los beneficios de una auditoría de UX Design Mobile? 

Dicho esto, ¿le interesa conocer más beneficios de realizar un diseño UX Research Mobile de calidad, como el que hemos conseguido en Efectivo Sí? Aquí los presentamos:

Incremento de tráfico y ventas

Como le comentamos, cada vez más usuarios deciden navegar por Internet a través de un dispositivo móvil. En consecuencia, es necesario que todas las plataformas de su compañía puedan ofrecer una buena usabilidad en estos dispositivos. Esto permitirá aumentar las conversiones y lograr un funnel de ventas exitoso. 

Disminución de la tasa de rebote

Un rebote sucede cuando un usuario solamente pasa unos pocos segundos en contacto con su página web, pero luego decide no avanzar. Esto puede ser un problema, ya que algo sucedió para que no haya continuado con el proceso. Por ejemplo, una mala usabilidad de la web en celulares. Si optimiza su ecosistema Mobile, esta tasa bajará.

Aumento de la valoración de los usuarios 

Por último, otro de los beneficios de trabajar la Experiencia de Usuario Mobile es que su marca o aplicaciones tendrán una buena valoración por parte de los usuarios. Por ejemplo, si su app funciona bien, posiblemente tendrá un número de estrellas alto en la Store. Y esto influirá en que más personas la descarguen. 

UX Design Mobile: una labor necesaria para aumentar su performance digital

En conclusión, un buen trabajo de diseño UX Mobile puede ser la clave para mejorar la usabilidad en estos dispositivos y lograr que todos sus proyectos desplieguen su potencial. Si quiere optimizar estas áreas en su compañía, no dude en consultar por nuestros servicios especializados de UX/UI. 

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Adrián Anacleto, CEO y fundador de Epidata. 

La política, la economía y, en general, las ciencias con impacto social han sido áreas que históricamente interpelaron al individuo y a la comunidad; de un modo claro, este tipo de disciplinas estaban (y están) presentes en nuestro día a día y actividades cotidianas. Muy distinta ha sido la contemplación de la matemática, la física o las así denominadas ciencias exactas, mucho más “distantes” e intangibles y, por lo tanto, alejadas de la realidad. Sin embargo, en una época marcada por la Cuarta Revolución Industrial, la cuestión del software pasó a ser crucial y a interpelar directamente a la sociedad; el futuro del mundo es digital. En su ensayo «No Silver Bullet», Brooks (1975) identifica los cuatro problemas esenciales del software: complejidad, conformidad, maleabilidad e invisibilidad. Su argumento es que el software es visto como algo capaz de adaptarse a cualquier circunstancia o entorno; como algo fácil de ejecutar, donde añadir un «botoncito» en una aplicación es mucho más fácil que construir un nuevo piso en un edificio (¿quién pediría esto último?). Esta percepción produce confusiones y afirmaciones osadas incluso en las mentes más agudas. Pero es importante tener en cuenta, parafraseando a Brooks, que el software no está incrustado en el espacio.

Lo cierto es que desarrollar software no es para cualquiera y, a diferencia de lo que algunos suelen comentar, no todas las empresas son de software.

¿Todas las compañías pueden y deben ser compañías de software? Para el ex CEO de General Electric, Jeff Immelt, la respuesta es afirmativa (Twentyman, 2015). No sólo eso, el ejecutivo también ha afirmado que todos los millennials, sin importar su área de especialidad, deben aprender a programar. Este tipo de afirmaciones, atractivas en entrevistas y redes sociales, generan la impresión de que ser una empresa de software es algo fácil y adecuado para todos. Nada más alejado de la realidad. ¿Se imaginan a un as de los recursos humanos o a un líder capaz de motivar a un equipo en las circunstancias más adversas, sujeto sólo a la escritura de una línea de código? Si Flannery O’Connor fuera millennial, ¿la pondríamos a desarrollar software? En este caso, ¿qué pasaría con su contribución a la literatura?

Para ser una empresa de software hay que nacer empresa de software. Lo digital, la innovación y la tecnología son nuestra esencia, el aire que respiramos todos los días. Los programadores son el centro de nuestro negocio, y generar soluciones disruptivas es el motor que nos mueve hacia adelante. Estos procesos no son simples ni rápidos: son de largo aliento y demandan esfuerzos a tiempo completo. Es imposible que podamos hacer aviones u hospitales durante el día y sistemas informáticos disruptivos durante la noche; claro, a menos que, además de ser una empresa de software, seamos el Batman de la transformación digital tanto de día como de noche.

Como mencioné anteriormente, la construcción de software tiene problemas esenciales, identificados por el ingeniero de software y científico de la computación Fred Brooks en su ensayo “No Silver Bullet” (1975), cuando se comenzaba a descubrir que hacer software era mucho, pero mucho, más complejo, que hacer hardware. Esta complejidad hizo (y hace) que la industria del software sea apasionante, con incógnitas tan grandes y tan difíciles de resolver como la de construir la siguiente gran innovación en salud (algo que seguramente esté desvelando a Immelt). 

Ahora bien, tratemos un paralelo con la demostración por el absurdo, digamos que toda empresa es una empresa de software. Pensemos ahora en los diferenciales estratégicos de una compañía, aquellos que son el motor de la palanca competitiva según lo definió Porter en Competitive strategy: Techniques for analyzing industries and competitors. ¿Qué pasaría con las compañías en general?, ¿serían diferentes o “más iguales” a partir de esto?, ¿qué diferencia a las empresas si todas son empresas de “software”?, ¿cómo garantiza esto mantenernos innovadores? Si todos somos buenos, ninguno lo es. Si todos somos lo mismo, ¿cómo nos especializamos en aquellos procesos y estructuras que hacen al desarrollo?

Hoy por hoy el motor del mundo es digital. Decimos esto en términos de que estamos viviendo la Cuarta Revolución Industrial, cuyo centro es la tecnología en donde el software es la piedra angular para transformar negocios tradicionales en innovadores, y también para mantener a flote organizaciones en el mercado; es un diferencial que no todos pueden desarrollar. Esto es algo importante a considerar, más aún si tenemos en cuenta lo que se conoce como la Ley de Martec, que afirma que las tecnologías se transforman de forma exponencial mientras que las organizaciones lo hacen de manera logarítmica. Vale decir que unas van en naves espaciales y las otras apenas por escalera (a menos, claro está, que una cuente con el e-batimóvil). Cada dieciocho meses tenemos una micro disrupción nacida en Silicon Valley que da forma a las prioridades de quienes somos actores de la industria en los próximos cinco años. Tengamos en cuenta que no estamos considerando, en este análisis, a otros centros de innovación como los de Israel, Japón o Alemania. Ayer era Inteligencia Artificial, hoy es Deep Learning y mañana será, posiblemente, Self-Supervised Learning y otras tantas innovaciones más. Inyectar innovación es complejo, pero es la única forma de acortar esta brecha y evitar que competidores emergentes se conviertan en amenazas directas. 

Fuente:  Crespo, B. (2017). “Digital Transformation: A Concept Born of Fear”.

Citando al premio Nobel, Bernard Shaw:

¿Cuántas veces hemos escuchado la dicotomía entre blando y duro? Habilidades blandas vs habilidades duras, poder blando vs poder duro, e incluso, en inglés, software vs hardware. En Epidata nos preguntamos si es posible hablar de diversidad blanda y diversidad dura. Veamos qué entendemos por esto.

Diversidad blanda vs diversidad dura

A finales de noviembre de 2021, publicamos A propósito de la diversidad, un breve artículo sobre lo que podría definirse como diversidad blanda. Nuestro principal argumento era que, en un mundo amenazado por problemas transnacionales, sólo a través de una acción coordinada podrían alcanzarse soluciones satisfactorias. También argumentamos, en este artículo, que este mismo razonamiento podía extrapolarse a la dinámica interna de una empresa. De esta manera, un equipo diverso sería una ventaja en un entorno multifacético e imprevisible:

Vayamos de lo macro a lo micro:

La globalización implicó, entre otras cosas, la erosión de las fronteras nacionales y, con esto, un cambio profundo en la soberanía y alcance de los Estados. Justamente, los problemas de la época actual se catalogan como transnacionales; el narcotráfico, el cambio climático, el terrorismo y, producto de todos ellos, el fenómeno migratorio —que va desde América Central y del Sur hasta los rincones más remotos de Medio Oriente— demuestran que, al no restringirse éstos a una mera frontera nacional, se necesita una acción concertada y coordinada para resolverlos. Nada como la última pandemia para ejemplificar esto.

Este razonamiento también puede llevarse a una menor escala; podemos decir lo mismo puertas adentro de una empresa. ¿Quién se atrevería, frente al convulso mundo de hoy en día, a aventurarse solo y sin la ayuda y la experiencia de otros? Aquí, un punto interesante tiene que ver con el aparente correlato entre las “pymes multinacionales” —algo que parece casi un oxímoron (pequeñas pero con alcance internacional)— y el cultivo y respeto por la diversidad. Se atribuye, al menos en parte, este alcance internacional a la actitud de curiosidad y de aprender junto con el otro, así como al ambiente multifacético en el que se producen estos intercambios y surgen estas empresas.

Diversidad en el mundo empresarial

La diversidad cultural, además de ser una pieza clave para conocer más de una historia y para construir un mundo “tolerablemente bueno”, es algo imprescindible para mejorar la performance profesional; no es accidental que un equipo variopinto (y una gestión que lo defienda y apoye) llegue a mejores soluciones, sea más versátil y con mejor capacidad de adaptación. Citando al Boston Consulting Group (la traducción es nuestra):