La empresa de outsourcing de innovación participó en uno de los eventos más importantes del mundo en tecnología, acompañando a clientes clave en su camino hacia la transformación digital.

Buenos Aires, septiembre 2024 – Epidata, empresa líder en outsourcing de innovación y desarrollo de software, con presencia en Latinoamérica, España y USA; estuvo presente en Dreamforce 2024, el icónico evento organizado por Salesforce en la ciudad de San Francisco, Estados Unidos. Considerado uno de los encuentros más importantes a nivel mundial en el ámbito de la tecnología y la transformación digital, Dreamforce reúne cada año a miles de profesionales, empresas y expertos para explorar las últimas tendencias tecnológicas.

Este año, las grandes novedades se centraron en el poder de la inteligencia artificial (IA), destacando la presentación de Agentforce, la primera plataforma desarrollada para crear agentes autónomos personalizados. Esta innovación está diseñada para transformar la forma en que las empresas gestionan sus operaciones, potenciando la automatización con soluciones de IA avanzada.

Adrián Anacleto, CEO & Fundador de Epidata, estuvo presente en el evento representando a la compañía, junto con sus clientes de La Caja y Telecom Argentina, quienes fueron invitados a vivir esta experiencia única. Durante tres días intensos, tuvieron la oportunidad de participar en conferencias, demostraciones y mesas de debate que pusieron el foco en cómo la data y la inteligencia artificial están marcando un antes y un después en la industria.

Además, Epidata ha sido partner estratégico de MuleSoft by Salesforce desde 2013, impulsando soluciones de integración que permiten a las empresas conectar aplicaciones, datos y dispositivos en un ecosistema digital eficiente. En Dreamforce 2024, la compañía también participó en reuniones y actividades clave enfocadas en la evolución de MuleSoft y su impacto en los clientes de LATAM, reafirmando su compromiso de ofrecer soluciones innovadoras y personalizadas a través de esta plataforma.

Dreamforce no es solo un evento, sino un espacio de convergencia para la comunidad tecnológica global. Es una cita imprescindible para entender el futuro de la transformación digital, el rol de la inteligencia artificial en las empresas y cómo las plataformas como Salesforce, Agentforce y MuleSoft están redefiniendo la interacción entre tecnología y negocios.

Para Epidata, participar en este tipo de eventos consolida su posición como referente en innovación tecnológica y su compromiso con la formación de alianzas estratégicas que favorezcan a sus clientes.

Si quiere conocer más sobre el valor agregado de Epidata con MuleSoft from Salesforce, visite esta web. 

Acerca de Epidata

Empresa global de capitales privados especializada en outsourcing de innovación, dedicada a brindar servicios de desarrollo y diseño de software, modernización de aplicaciones, RPA, aprendizaje automático y Big Data, entre otros. Sus soluciones transforman negocios, optimizan operaciones y generan mejores experiencias digitales para clientes y colaboradores.

Epidata posee alianzas con empresas líderes en innovación y conocimiento como Microsoft, GitLab, Mulesoft, Salesforce, Oracle, MariaDB, Red Hat, UiPath, Datadog y FCEyN – UBA (Universidad de Buenos Aires).

Epidata opera en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Perú, Uruguay y Estados Unidos (San Francisco, California), donde cuenta con un historial de apoyo exitoso a corporaciones multinacionales como Stanford Research Institute International, JP Morgan, Tenaris, Turner, Telecom, HSBC, Monsanto, Walmart, entre otras.

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Junto a sus partners internacionales GitLab, Datadog y Appdome, celebró el DevSecOps Day; un evento clave para líderes responsables de operaciones y seguridad en el desarrollo de software.

Buenos Aires, septiembre de 2024 – Epidata, empresa líder en outsourcing de innovación y desarrollo de software, con presencia en Latinoamérica, España y USA; en colaboración con GitLab, Datadog y Appdome, realizó el DevSecOps Day, un evento diseñado para conocer y analizar el futuro de la seguridad y las tendencias sobre las mejores prácticas en el ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo la IA.

El encuentro reunió a más de 100 profesionales, entre CIOs, CISOs, Gerentes y Líderes de Desarrollo de Software, así como a Managers en DevOps y Transformación Digital, en el 725 Continental Hotel, en el microcentro de la Ciudad de Buenos Aires; ofreció una jornada completa de sesiones colaborativas y oportunidades de networking para conocer y profundizar sobre la evolución hacia DevSecOps.

Durante el evento, los participantes tuvieron la oportunidad de conocer las últimas actualizaciones y mejores prácticas en la integración de seguridad dentro del ciclo de vida del desarrollo de software. A través de presentaciones por parte de destacados expertos, se abordaron temas como la evolución de DevSecOps, la innovación en seguridad mediante IA, y cómo simplificar las tareas de los equipos de seguridad.

Al comenzar la jornada, Fernando Guerendiain, Business Delivery Manager DevOps en Epidata, destacó el camino de DevOps hacia DevSecOps que incluye seguridad desde el primer momento del proceso del ciclo de vida del desarrollo de software. En este sentido, Guerendiain subrayó: “Con la irrupción de todo lo referente a IA, la seguridad IT creció muchísimo y cada vez es más importante en los procesos de desarrollo de Software y Aplicaciones”.

Para presentar bajo un concepto integral las tendencias en la temática, fue invitado Ricardo Amarilla, Solutions Architect en GitLab, quien argumentó que es posible llevar adelante un ciclo de colaboración entre todos los equipos de trabajo de una empresa, cumpliendo con las políticas de seguridad de la compañía sin perder tiempo de productividad. De la misma manera, al realizar una DEMO de GitLab Duo, Amarilla demostró cómo se aplica la IA en todo el proceso en materia de seguridad y no solo en la etapa de desarrollo.

Luego, Carlos Paz Soldán, Head of Enterprise Integration en Epidata, resaltó cómo la observabilidad de Datadog permite potenciar la seguridad en el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones. Finalmente, el especialista mencionó que “la observabilidad en seguridad debe ser vista de forma integral”.

Acompañando a Carlos, estuvo Tales Casagrande, Enterprise Security Sales Engineer de Datadog. En una DEMO realizada en vivo sobre Datadog ASM, Casagrande mostró el funcionamiento de las capas de seguridad de la plataforma. En este sentido, indicó que cuando se habla de observabilidad se piensa en las trazas, las métricas y los logs, todo lo cual está integrado con Datadog.

Completando la grilla de contenidos, y enfocado en la seguridad sobre las aplicaciones desarrolladas, se sumó por Appdome el experto Enrique Nuñez, VP Of Sales Latam de la compañía. Nuñez, desarrolló en su demostración, los beneficios de la integración de seguridad con CI/CD, además de revelar que “el 90 % del negocio está pasando por las aplicaciones móviles”, por lo que “los usuarios se volvieron cada vez más dependientes de los dispositivos móviles”, demostrando la importancia de proteger las transacciones y los datos.

Para el final, y enriqueciendo los conceptos elaborados en las presentaciones y demostraciones, clientes invitados presentaron sus valiosas experiencias. Se trataron de Justo Roumieu y Rodrigo Milki (por ICBC), Emanuel Moré (por Frávega) y Gastón Pereyra (de Epidata, por el caso Galeno), quienes revelaron los desafíos y soluciones alcanzadas en DevSecOps al trabajar con la compañía de outsourcing de innovación.

El cierre fue realizado por Adrián Anacleto, CEO & Fundador de Epidata, quien resaltó la visión de Epidata en el acompañamiento hacia sus clientes. En este sentido, subrayó: “Con nosotros, se puede construir una relación a largo plazo y eso es lo único que nos interesa, porque construimos relaciones que perduran” además destacó “… hoy estamos en nueve países con clientes activos y con más de 650 epidaters trabajando en todo LATAM, con una facturación en Argentina que representa alrededor del 50%, siendo que el resto viene de lo generado del exterior (25% es de Estados Unidos con clientes americanos) y esto nos permite estar ocupando actualmente el tercer o cuarto puesto en tamaño, entre las empresas argentinas del rubro.”

El evento concluyó con un brunch de cierre y un sorteo, dejando a los asistentes con nuevas perspectivas sobre la evolución de DevSecOps y el valor agregado en innovación en el ciclo de vida del desarrollo de software de las soluciones ofrecidas por Epidata y sus socios.

Para conocer más información sobre el evento, puede visitar esta web.

Acerca de Epidata

Empresa global de capitales privados especializada en outsourcing de innovación, dedicada a brindar servicios de desarrollo y diseño de software, modernización de aplicaciones, RPA, aprendizaje automático y Big Data, entre otros. Sus soluciones transforman negocios, optimizan operaciones y generan mejores experiencias digitales para clientes y colaboradores.

Epidata posee alianzas con empresas líderes en innovación y conocimiento como Microsoft, GitLab, Mulesoft, Salesforce, Oracle, MariaDB, Red Hat, UiPath, Datadog y FCEyN – UBA (Universidad de Buenos Aires).

Epidata opera en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Perú, Uruguay y Estados Unidos (San Francisco, California), donde cuenta con un historial de apoyo exitoso a corporaciones multinacionales como Stanford Research Institute International, JP Morgan, Tenaris, Turner, Telecom, HSBC, Monsanto, Walmart, entre otras.

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Como parte de su consolidación como líder de servicios de outsourcing de innovación en el mercado latinoamericano, Epidata y GitLab, presentaron en Argentina cómo la Inteligencia Artificial puede impulsar las prácticas DevSecOps para mejorar y acelerar la entrega de aplicaciones de alta calidad. 

Buenos Aires, 3 de octubre de 2023 – Epidata, empresa líder en outsourcing de innovación y desarrollo de software, con presencia en Latinoamérica y USA; y GitLab, la plataforma en DevSecOps número uno del mundo potenciada por IA presentaron en un desayuno exclusivo las novedades entorno a la plataforma.

Durante el evento se exploraron las últimas tendencias en el ámbito de DevSecOps, enmarcados en el título de “Potenciando el Desarrollo con IA + Seguridad”. Dicho encuentro tuvo lugar el pasado 3 de octubre en un desayuno en el Hotel 725 Continental, donde los presentadores ofrecieron una visión única sobre cómo la colaboración entre Epidata y GitLab está transformando la industria en esta práctica.

Asimismo, los líderes y profesionales del desarrollo de software asistentes, participaron activamente de las nuevas visiones con IA en un mundo de innovación, donde expertos de Epidata y GitLab compartieron conocimientos sobre cómo potenciar proyectos de desarrollo, adoptar las mejores prácticas de seguridad y aprovechar la inteligencia artificial en las estrategias de DevSecOps, logrando mejoras en performance y optimizando las rentabilidades de los negocios en los cuales se insertan.

El evento contó con la participación destacada de figuras clave como Rodrigo Ríos (LATAM Channel Sales GitLab), Romer Gonzalez (Account Executive GitLab), Rafael Alvarez (Account Executive GitLab) y Ricardo Amarilla (Customer Success Manager en GitLab), que tuvieron la gran capacidad de generar una experiencia enriquecedora, en cuanto al intercambio de opiniones y conocimiento.

Este evento no solo fue una oportunidad para aprender sobre las últimas tendencias en desarrollo de software, sino también para establecer conexiones valiosas y dialogar con líderes de la industria. Por eso, ambas empresas esperan haber aportado su colaboración, innovación en DevSecOps a un nivel completamente diferente y ayudado al futuro del desarrollo de software.

Conozca más sobre las soluciones innovadoras que están disponibles en

→ /es/nuestras-practicas/devops/ 

→ /es/partners/gitlab/ 

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Epidata posee alianzas con empresas líderes en innovación y conocimiento como Microsoft, GitLab, Mulesoft, Salesforce, Oracle, MariaDB, Red Hat, UiPath, Datadog y FCEyN – UBA (Universidad de Buenos Aires).

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¿Sabía que el campo de las IAs y Machine Learning está creciendo significativamente? Especialmente, aplicadas en el campo de DevOps. En este sentido, es algo que menciona nuestro partner Gitlab, ya que tanto la IA (inteligencia artificial) como el ML están revolucionando la forma de trabajar. Le contamos todo al respecto.

El éxito de las IAs y ML en los proyectos DevOps

En los últimos años hemos asistido a una explosión de proyectos de inteligencia artificial, machine learning y otros tipos. Empresas como Hugging Face y aplicaciones como DALL-E 2 han dado a conocer el potencial que las IA y ML pueden aportar a los proyectos DevOps.

A medida que las organizaciones continúan aprendiendo a utilizar el software como diferencial estratégico, la capacidad de innovar y aprovechar la cantidad cada vez mayor de datos a los que tienen acceso las compañías se ha convertido en una de las claves para mejorar la innovación empresarial.

Sin embargo, muchos proyectos de inteligencia artificial/aprendizaje automático se estancan debido a varios retos que comprenderán aquellos profesionales del software que hayan estado presentes desde los primeros días de DevOps. Más concretamente, la adopción y optimización de IA/ML en las empresas se han visto obstaculizadas por la falta de repetibilidad de los experimentos, la disparidad del uso de herramientas y las deficiencias del trabajo en equipo. 

Un nuevo modelo para el modelado de datos

Una de las primeras formas de abordar este problema es asegurarse de que exista un modelo que permita al equipo razonar sobre la visión estratégica de la IA y ML en su organización. Una vez establecido esto, es importante pensar en las “tareas pendientes” tácticas para sentar las bases de ese trabajo.

Desde el punto de vista estratégico, son muchos los equipos que deben unirse para que un programa de IA/ML tenga éxito. En primer lugar, hay que adquirir los datos y transformarlos en un conjunto de datos limpios y utilizables. A menudo denominado “DataOps”, esto abarca todos los típicos procesos “ETL” o de extracción, carga y transformación por los que tienen que pasar los datos para ser útiles para los equipos. 

A partir de ahí, hay que producir las cargas de trabajo de datos a través de MLOps. Por ejemplo, la experimentación, formación, pruebas y despliegue de modelos significativos basados en los datos ya extraídos y transformados. Una vez completados estos dos pasos, por fin podrá comprender cómo crear casos de uso de producción para sus datos. 

Puede utilizar el ML aplicado para centrarse en la mejora de las experiencias de los usuarios (UX), para previsiones financieras o para tendencias generales y análisis de diversas partes de su negocio. Dada la complejidad de esta cadena de valor, conocer la historia de DevOps puede ser clave para abordar estos problemas. 

DevOps e IAs/ML para combatir los silos

Al igual que las distintas fases de obtención y aplicación de IA/ML para usos empresariales, el desarrollo de software consta de muchos equipos, pasos y habilidades para lograr los objetivos corporativos estipulados. Por eso, hace años, la gente ideó este concepto de “DevOps”, al combinar equipos y hacer que trabajen juntos en un ciclo de mejora continua sobre los mismos objetivos, para combatir los silos y las ineficiencias.

Los equipos de ciencia de datos utilizan herramientas especializadas que no se integran con las herramientas del ciclo de vida de desarrollo de software que ya utilizan. Esto hace que los equipos trabajen en silos, lo que crea fricciones en el desarrollo, junto con la típica falta de previsibilidad y agilidad. 

Las empresas y los equipos de software a menudo no aprovechan los datos que tienen a disposición. A su vez, los modelos tardan meses en entrar en producción, momento en el que pueden estar desfasados o por detrás de los competidores. Además, la seguridad y la ética de los datos suelen tratarse como algo secundario, y esto supone un riesgo para las organizaciones, frenando la innovación.

La importancia de aprender del pasado

Si algo nos han enseñado las últimas décadas de evolución de “DevOps” es que romper los silos entre los equipos a través de las herramientas y los procesos que utilizan resulta rentable para las empresas. A medida que su equipo comienza su viaje hacia las IAs/ML, deberá considerar cómo puede consolidar los equipos juntos, asegurándose de que trabajan de forma eficiente.

Así, mantener un programa de inteligencia artificial/aprendizaje automático exigirá mejorar los procesos y herramientas que utilice su equipo. Esto permitirá a sus equipos extraer, transformar y cargar datos de forma eficiente. Además, podrá ajustar, probar y desplegar modelos de forma eficaz, aprovechando la IA/ML, generando valor para las partes interesadas a largo plazo.

La cultura DevOps en Epidata

En este sentido, en Epidata también buscamos garantizar la creación de valor en todos nuestros proyectos. Por eso, tenemos un equipo DevOps certificado en Gitlab, una plataforma completa que nos garantiza la innovación constante y la escalabilidad en el proceso de creación de software. Esto es algo que aplicamos en nuestros desarrollos, con el objetivo de generar una visión consistente entre todos los equipos de trabajo. 

Ahora que sabe de qué manera influyen las IAs y el ML en DevOps, lo invitamos a que conozca algunas de las innovaciones que hemos implementado en nuestra área especializada, para desarrollar todo tipo de proyectos en menor tiempo y costo. ¡Contáctenos o conozca alguno de nuestros casos de éxito DevOps! 

*Referencias: adaptado de GitLab (2022): https://about.gitlab.com/blog/2022/11/16/how-is-ai-ml-changing-devops/ 

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Epidata posee alianzas con empresas líderes en innovación y conocimiento como Microsoft, GitLab, Mulesoft, Salesforce, Oracle, MariaDB, Red Hat, UiPath y FCEyN – UBA (Universidad de Buenos Aires).

Epidata opera en Argentina, Chile, Colombia, Perú, Uruguay y Estados Unidos (San Francisco, California), donde cuenta con un historial de apoyo exitoso a corporaciones multinacionales como Stanford Research Institute International, JP Morgan, Tenaris, Turner, Telecom, HSBC, Monsanto, Walmart, Asana, entre otras.

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En Epidata, junto con Gitlab, transformamos negocios, optimizando y acelerando los procesos de delivery y entrega de valor al negocio. Con el respaldo de nuestro equipo de especialistas certificados en DevOps, creamos experiencias de trabajo junto a nuestros clientes priorizando iteraciones rápidas y la velocidad de desarrollos, poniendo foco en la eficiencia y en resultados.

¿Quieres saber cómo lo hacemos?

El próximo 10 de Junio brindaremos un Webinar gratuito en el que trataremos la manera más eficiente de acelerar la Transformación Digital de los negocios con GitLab.

Sobre qué temas se hablará?

• GitLab: Una completa plataforma DevOps en una Aplicación.
• Modelo de licenciamiento
• Razones para utilizar Premium o Ultimate.
• Cuándo utilizar Community.
• Partnership entre  GitLab y Epidata

Las inscripciones están abiertas en el siguiente link: bit.ly/WebinarEpiGitLab