En el panorama empresarial actual, la inteligencia artificial (IA) y la automatización emergen como motores clave de la transformación digital. Según nuestro partner UiPath, estas tecnologías continuarán redefiniendo la forma en que vivimos e interactuamos con la tecnología en el 2024. 

Tras presenciar el impacto revolucionario de la IA generativa en el 2023, las empresas se preparan para una nueva ola de innovación impulsada por estas siete tendencias destacadas. Si le interesa saber más sobre las 7 tendencias de IA que hemos recolectado, siga leyendo. 

7 tendencias de IA y automatización que debe conocer

Las más importantes son:

1. Liderazgo activo en IA

La IA ya no es solo una herramienta, sino un imperativo estratégico para los líderes empresariales. La búsqueda de valor tangible a corto plazo mediante la automatización está llevando a una adopción generalizada de la IA en diversas industrias. Los líderes que aprovechan estas tecnologías emergentes pueden obtener una ventaja competitiva significativa al mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones.

2. Casos de uso de AI + automatización en auge

El procesamiento inteligente de documentos (IDP) y la minería de procesos son ejemplos de casos de uso de IA y automatización que están experimentando un rápido crecimiento. Estas soluciones permiten a las empresas automatizar tareas complejas, como la extracción y clasificación de datos, lo que conduce a una mayor eficiencia y precisión en los procesos comerciales.

3. Transparencia en las organizaciones

La minería de procesos impulsada por IA ofrece una visibilidad sin precedentes en las operaciones empresariales. Al proporcionar una vista completa de los procesos, desde el inicio hasta el final, las organizaciones pueden identificar áreas de mejora y optimización continua. Esta transparencia también es fundamental para garantizar la conformidad regulatoria y la gestión de riesgos.

4. Asistentes virtuales potenciados por LLMs

Los asistentes virtuales están evolucionando gracias a los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs), como GPT-3. Estos modelos permiten a los asistentes comprender y ejecutar tareas con un nivel de precisión y sofisticación sin precedentes. Desde la programación de reuniones hasta la generación de informes, los asistentes virtuales están cambiando la forma en que trabajamos y nos comunicamos.

5. Nueva era de automatización

La IA está impulsando una nueva era de automatización, con la aparición de robots de software auto-reparables y la generación automática de pruebas. Estas capacidades avanzadas permiten a las empresas automatizar procesos complejos y adaptarse rápidamente a los cambios en el entorno empresarial. La automatización inteligente también está mejorando la escalabilidad y la flexibilidad de las operaciones comerciales.

6. Enfoque en una IA segura

A medida que la IA se vuelve más omnipresente, las organizaciones están adoptando un enfoque más proactivo hacia la seguridad y la gobernanza. El establecimiento de políticas y procedimientos claros para mitigar riesgos y garantizar la privacidad de los datos es fundamental para construir la confianza en estas tecnologías emergentes. La ética y la responsabilidad son componentes clave de una IA segura y confiable

7. Redefinición del trabajo

La IA está transformando fundamentalmente la naturaleza del trabajo humano. A medida que las tareas rutinarias se automatizan, surge la necesidad de habilidades y roles nuevos y adaptativos. La capacidad de colaborar de manera efectiva con la IA se convierte en una competencia esencial para los profesionales del futuro. La capacitación y el desarrollo continuos serán cruciales para garantizar una fuerza laboral preparada para el mundo digital del mañana.

Estas siete tendencias de IA y automatización representan solo el comienzo de una emocionante nueva era de innovación y crecimiento empresarial. En Epidata, estamos comprometidos a estar a la vanguardia de estas tendencias, ofreciendo soluciones innovadoras y adaptadas a las necesidades cambiantes de nuestros clientes. 

Si desea explorar más sobre cómo nuestra asociación con UiPath está impulsando la innovación, lo invitamos a visitar nuestro sitio web.

Acerca de Epidata

Empresa global de capitales privados especializada en outsourcing de innovación, dedicada a brindar servicios de desarrollo y diseño de software, modernización de aplicaciones, RPA, aprendizaje automático y Big Data, entre otros. Sus soluciones transforman negocios, optimizan operaciones y generan mejores experiencias digitales para clientes y colaboradores.

Epidata posee alianzas con empresas líderes en innovación y conocimiento como Microsoft, GitLab, Mulesoft, Salesforce, Oracle, MariaDB, Red Hat, UiPath, Datadog y FCEyN – UBA (Universidad de Buenos Aires).

Epidata opera en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Perú, Uruguay y Estados Unidos (San Francisco, California), donde cuenta con un historial de apoyo exitoso a corporaciones multinacionales como Stanford Research Institute International, JP Morgan, Tenaris, Turner, Telecom, HSBC, Monsanto, Walmart, entre otras.

www.epidata.net

Año tras año, vemos cómo la inteligencia artificial ha adquirido una gran popularidad a raíz de diferentes herramientas, como ChatGPT. Y lo cierto es que el futuro de la inteligencia artificial puede ser muy positivo, dado que las empresas pueden aprovechar esta tecnología para impulsar sus procesos de trabajo.

Incluso, según Gartner, el 70% de las organizaciones tendrán estructuras de IA operativas y de alta madurez para el año 2025. Lo mismo sucede con Forrester, que lanza una predicción contundente: 1 de cada 5 organizaciones duplicará las inversiones en IA de cara a los próximos años.

Ahora bien, ¿cuáles son esos usos que podrán observarse de cara a los próximos años? Nuestro partner UiPath ha indicado 5 de ellos que podrían ser claves para el futuro de la inteligencia artificial. En este artículo, le contamos cómo las IAs potenciarán la innovación de las empresas durante los próximos años.

5 usos innovadores que serán parte del futuro de la inteligencia artificial en las empresas

Cabe resaltar que, según UiPath, la IA no será una solución mágica que se podrá implementar del mismo modo en todas las compañías. Para hacerlo, es necesario entender cuáles son las estructuras subyacentes a cada uno de los procesos y las funcionalidades básicas que una IA puede optimizar, siempre en base a los objetivos planificados.

Si bien es necesario destacar que muchas de estas innovaciones ya están en marcha, en unos años, estas aplicaciones de la inteligencia artificial podrán estar muy pulidas. Por esta razón, le presentamos las 5 aplicaciones que podrán ser parte del futuro de la inteligencia artificial en las empresas, según UiPath:

1. Futuro de la inteligencia artificial: interpretación de documentos

La inteligencia artificial (IA) está mejorando la capacidad de interpretar y comprender los documentos de manera más precisa y rápida, por lo que esta tarea será clave para el futuro de la inteligencia artificial. En los próximos años, se espera que la IA desarrolle aún más su capacidad para extraer información valiosa y relevante de grandes cantidades de documentos de texto, lo que permitirá a las empresas y organizaciones procesar datos más rápido y tomar decisiones más informadas.

2. Reconocimiento Visual Artificial

La IA está mejorando rápidamente la capacidad de los sistemas de visión computarizada para reconocer objetos, rostros y escenas. En los próximos años, se espera que la IA mejore aún más la precisión y la capacidad de análisis de los sistemas de visión por computadora, lo que permitirá a las empresas y organizaciones automatizar tareas como la inspección de calidad y la vigilancia.

3. Futuro de la inteligencia artificial: Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

La IA está transformando el procesamiento del lenguaje natural (PNL), permitiendo a los sistemas comprender el lenguaje humano y responder de manera efectiva. En un futuro, se espera que la IA mejore aún más la capacidad de los sistemas de PNL para comprender el lenguaje natural en diferentes idiomas, dialectos y contextos, lo que permitirá a las empresas y organizaciones automatizar tareas como la atención al cliente y la clasificación de correos electrónicos.

4. Descubrimiento científico: minería de procesos y minería de tareas

La IA está cambiando la forma en que se hace el descubrimiento científico. En los próximos años, se espera que la IA mejore la capacidad de los científicos para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones y relaciones ocultas. La minería de procesos y la minería de tareas son dos técnicas que se espera que se beneficien significativamente de la IA, lo que permitirá a los científicos descubrir nuevas formas de abordar problemas complejos.

5. Analítica predictiva

La IA está transformando la analítica predictiva, permitiendo a las empresas y organizaciones predecir el comportamiento futuro de los clientes, las tendencias del mercado y otros eventos importantes. En los próximos años, se espera que la IA mejore aún más la capacidad de los sistemas de analítica predictiva para procesar grandes cantidades de datos y generar predicciones más precisas, lo que permitirá a las empresas y organizaciones tomar decisiones más informadas.

Los usos de la inteligencia artificial seguirán potenciando los distintos sectores de la industria

Según UiPath, potencialmente no habrá industria que no llegue a tener una influencia de la inteligencia artificial. Todos los sectores, en mayor o menor medida, se beneficiarán de la automatización. Por ejemplo, los servicios bancarios y financieros, las telecomunicaciones, las industrias farmacéuticas o los recursos humanos son algunas de las áreas que mejorarán con la implementación continua de nuevas funciones automatizadas.

En Epidata acompañamos la transformación de las empresas a través de nuestros desarrollos de outsourcing de innovación. Por este motivo, elegimos UiPath como una de las herramientas que nos permite utilizar funciones clave para el futuro de la inteligencia artificial, para cubrir las principales necesidades de automatización de los procesos corporativos de nuestros clientes.  

*Referencias: adaptado de UiPath (2022): https://www.uipath.com/blog/ai/5-common-artificial-intelligence-business-scenarios

Acerca de Epidata

Empresa global de capitales privados especializada en outsourcing de innovación, dedicada a brindar servicios de desarrollo y diseño de software, modernización de aplicaciones, RPA, aprendizaje automático y Big Data, entre otros. Sus soluciones transforman negocios, optimizan operaciones y generan mejores experiencias digitales para clientes y colaboradores.

Epidata posee alianzas con empresas líderes en innovación y conocimiento como Microsoft, GitLab, Mulesoft, Salesforce, Oracle, MariaDB, Red Hat, UiPath y FCEyN – UBA (Universidad de Buenos Aires).

Epidata opera en Argentina, Chile, Colombia, Perú, Uruguay y Estados Unidos (San Francisco, California), donde cuenta con un historial de apoyo exitoso a corporaciones multinacionales como Stanford Research Institute International, JP Morgan, Tenaris, Turner, Telecom, HSBC, Monsanto, Walmart, Asana, entre otras.

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