Ano após ano, vemos como a inteligência artificial adquiriu uma grande popularidade a partir de diferentes ferramentas, como o ChatGPT. E o certo é que o futuro da inteligência artificial pode ser muito positivo, já que as empresas podem aproveitar essa tecnologia para impulsionar seus processos de trabalho.
Aliás, segundo Gartner, 70% das organizações terão estruturas de IA operacionais e de alta maturidade até 2025. O mesmo acontece com Forrester, que lança uma previsão contundente: 1 em cada 5 organizações duplicará os investimentos em IA nos próximos anos.
Agora bem, quais são esses usos que poderão ser observados nos próximos anos? Nosso parceiro UiPath indicou 5 deles que poderão ser fundamentais para o futuro da inteligência artificial. Neste artigo, contamos como as IAs potencializarão a inovação das empresas nos próximos anos.
5 usos inovadores que farão parte do futuro da inteligência artificial nas empresas
Vale destacar que, segundo a UiPath, a IA não será uma solução mágica que poderá ser implementada da mesma forma em todas as empresas. Para isso, é necessário entender quais são as estruturas subjacentes a cada um dos processos e as funcionalidades básicas que uma IA pode otimizar, sempre com base nos objetivos planejados.
Embora seja necessário destacar que muitas dessas inovações já estão em andamento, em alguns anos, essas aplicações da inteligência artificial poderão estar muito mais aprimoradas. Por esse motivo, apresentamos as 5 aplicações que poderão fazer parte do futuro da inteligência artificial nas empresas, segundo a UiPath:
1. Futuro da inteligência artificial: interpretação de documentos
A inteligência artificial (IA) está melhorando a capacidade de interpretar e compreender documentos de forma mais precisa e rápida, por isso essa tarefa será fundamental para o futuro da inteligência artificial. Nos próximos anos, espera-se que a IA desenvolva ainda mais sua capacidade de extrair informações valiosas e relevantes de grandes quantidades de documentos de texto, o que permitirá às empresas e organizações processar dados mais rápido e tomar decisões mais informadas.
2. Reconhecimento Visual Artificial
A IA está melhorando rapidamente a capacidade dos sistemas de visão computacional para reconhecer objetos, rostos e cenas. Nos próximos anos, espera-se que a IA melhore ainda mais a precisão e a capacidade de análise dos sistemas de visão computacional, o que permitirá às empresas e organizações automatizar tarefas como a inspeção de qualidade e a vigilância.
3. Futuro da inteligência artificial: Processamento de linguagem natural (PLN)
A IA está transformando o processamento de linguagem natural (PLN), permitindo que os sistemas compreendam a linguagem humana e respondam de maneira eficaz. No futuro, espera-se que a IA melhore ainda mais a capacidade dos sistemas de PLN para compreender a linguagem natural em diferentes idiomas, dialetos e contextos, o que permitirá às empresas e organizações automatizar tarefas como o atendimento ao cliente e a classificação de e-mails.
4. Descoberta científica: mineração de processos e mineração de tarefas
La IA está mudando a forma como se faz a descoberta científica. Nos próximos anos, espera-se que a IA melhore a capacidade dos cientistas de analisar grandes quantidades de dados e encontrar padrões e relações ocultas. A mineração de processos e a mineração de tarefas são duas técnicas que devem se beneficiar significativamente da IA, o que permitirá aos cientistas descobrir novas formas de abordar problemas complexos.
5. Analítica preditiva
A IA está transformando a analítica preditiva, permitindo que empresas e organizações prevejam o comportamento futuro dos clientes, as tendências do mercado e outros eventos importantes. Nos próximos anos, espera-se que a IA melhore ainda mais a capacidade dos sistemas de analítica preditiva para processar grandes quantidades de dados e gerar previsões mais precisas, o que permitirá às empresas e organizações tomar decisões mais informadas.
Os usos da inteligência artificial continuarão impulsionando os diferentes setores da indústria
Segundo a UiPath, potencialmente não haverá indústria que não venha a sofrer influência da inteligência artificial. Todos os setores, em maior ou menor medida, se beneficiarão da automação. Por exemplo, os serviços bancários e financeiros, as telecomunicações, as indústrias farmacêuticas ou os recursos humanos são algumas das áreas que melhorarão com a implementação contínua de novas funções automatizadas.
Na Epidata, acompanhamos a transformação das empresas por meio de nossos desenvolvimentos de outsourcing de inovação. Por esse motivo, escolhemos a UiPath como uma das ferramentas que nos permite utilizar funções-chave para o futuro da inteligência artificial, para atender às principais necessidades de automação dos processos corporativos de nossos clientes.
*Referências: adaptado de UiPath (2022): https://www.uipath.com/blog/ai/5-common-artificial-intelligence-business-scenarios
Sobre a Epidata
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